리스크 관리형 암호화폐 선물 자동매매 시스템

퓨처가드Future Guard

수익률보다 먼저,생존 구조를 설계합니다.

퓨처가드는 암호화폐 선물 자동매매의 구조적 위험을 먼저 분석하고, 레버리지 청산 위험, 무리한 물타기, 수수료 누적, 급변동장 리스크를 줄이기 위해 설계된 리스크 관리형 선물 자동매매 시스템입니다.

자동봇은 로직으로 대응하고, 리스크 상황은 온라인 대응팀이 함께 점검합니다.

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MDD 관리
미세 분할진입
청산 여유 공간
헷지모드
실질 익절 기준
온라인 대응팀

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시장을 맞히는 봇이 아니라, 시장이 반대로 움직일 때도 대응하는 시스템

암호화폐 선물시장은 예측만으로 살아남기 어렵습니다.

중요한 것은 방향을 한 번 맞히는 것이 아니라, 방향이 틀렸을 때 계좌가 얼마나 버틸 수 있는가입니다.

퓨처가드는 수익률만 강조하지 않습니다. 자동봇이 실패하는 원인을 먼저 분석하고, 그 위험을 줄이기 위한 구조로 설계되었습니다.

Contents

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Problem

우리는 자동봇의 약점부터 분석했습니다

퓨처가드는 자동봇의 실패 원인에서 출발했습니다.

암호화폐 선물 자동매매는 단순히 매수와 매도를 자동화한다고 완성되는 것이 아닙니다.

실제 시장에서 자동봇이 무너지는 이유는 대부분 비슷합니다.

과도한 레버리지, 몰빵 진입, 무제한 물타기, 수수료 누적, 급변동장 대응 실패, 블랙박스 운영, 그리고 리스크 상황에서 아무런 도움 없이 사용자가 혼자 판단해야 하는 구조 때문입니다.

퓨처가드는 이러한 문제를 숨기지 않았습니다. 오히려 자동봇이 실패하는 원인을 먼저 분석했고, 그 문제를 줄이기 위한 구조로 설계되었습니다.

자동봇이 무너지는 대표 원인

과도한 레버리지
몰빵 진입
무제한 물타기
수수료 누적
급변동장 대응 실패
블랙박스 운영
혼자 판단하는 구조

우리는 수익률만 말하지 않습니다.먼저, 어떤 위험을 알고 있는지 보여드립니다.

자동봇 리스크 확인하기

General bot vs Future Guard

일반 자동봇의 문제점과 퓨처가드의 대응 방식

자동봇의 구조적 약점과 그때 고객이 느끼는 불안, 그리고 퓨처가드가 실제로 어떻게 대응하는지 한눈에 비교합니다.

일반 자동봇의 구조적 약점	고객이 느끼는 불안	퓨처가드의 대응 방식
레버리지 청산 위험	“한 번 틀리면 계좌가 날아가는 것 아닌가?”	시장이 반대로 움직이는 상황을 먼저 가정하고, MDD와 청산 여유 공간을 기준으로 진입 구조를 설계합니다.
몰빵 진입	“처음부터 크게 들어갔다가 급락하면 끝 아닌가?”	최초 진입부터 큰 비중으로 들어가지 않고, 자금을 나누어 단계적으로 진입합니다.
무제한 물타기 / 마틴게일 위험	“계속 물타다가 더 크게 터지는 것 아닌가?”	무제한 물타기가 아니라, 최대손실률 기준 안에서만 평균단가 조정이 이루어지도록 설계합니다.
단순 그리드 전략의 한계	“횡보장에만 통하고 추세장에서는 위험하지 않나?”	단순 가격 간격만 보는 그리드가 아니라, 변동성·증거금·MDD·평단 조정 범위를 함께 고려합니다.
수수료·펀딩비·슬리피지 누적	“수익보다 비용이 더 커지는 것 아닌가?”	진입 수수료, 청산 수수료, 펀딩비, 슬리피지를 고려한 실질 익절 기준을 적용합니다.
백테스트 착시	“과거 데이터에서는 좋은데 실전에서도 될까?”	과거 수익률만 강조하지 않고, 실제 운용 조건에서 발생할 수 있는 비용과 변동성을 함께 고려합니다.
급락·급등장 대응 부족	“뉴스 한 방, 폭락 한 번에 무너지는 것 아닌가?”	급변동장을 전제로 시뮬레이션하고, 청산 여유 공간과 증거금 관리 범위를 먼저 계산합니다.
한 방향 포지션 고집	“롱이면 계속 롱, 숏이면 계속 숏으로 버티는 것 아닌가?”	헷지모드를 활용해 급변 구간에서 증거금 관리와 포지션 방어 선택지를 확보합니다.
블랙박스 운영	“봇이 뭘 하는지 모르는 상태로 돈만 맡기는 것 아닌가?”	진입가, 평균단가, MDD, 사용 증거금, 익절 기록 등 핵심 정보를 확인할 수 있도록 설계합니다.
거래소/API 장애 리스크	“서버나 API가 멈추면 대응 못 하는 것 아닌가?”	거래소/API 장애 가능성도 리스크 항목으로 보고, 운영 모니터링과 비상 대응 기준을 함께 둡니다.
과장 광고 리스크	“원금보장, 확정수익 같은 말을 믿어도 되나?”	퓨처가드는 확정수익이나 원금보장을 말하지 않습니다. 대신 리스크 관리 구조를 먼저 설명합니다.
사용자 자금 규모와 전략 불일치	“내 자본금에 맞게 돌아가는 게 맞나?”	사용자 자금 규모에 맞춰 진입 비중과 운용 범위를 조정할 수 있도록 설계합니다.
리스크 상황에서 혼자 판단해야 함	“봇이 위험 구간에 들어가면 어떻게 해야 하지?”	퓨처가드는 온라인 대응팀을 통해 시장 급변, MDD 확대, 포지션 리스크 상황에서 전문가의 대응 조언을 받을 수 있는 시스템을 제공합니다.

일반 자동봇의 구조적 약점

레버리지 청산 위험

“한 번 틀리면 계좌가 날아가는 것 아닌가?”

퓨처가드의 대응 방식

시장이 반대로 움직이는 상황을 먼저 가정하고, MDD와 청산 여유 공간을 기준으로 진입 구조를 설계합니다.

일반 자동봇의 구조적 약점

몰빵 진입

“처음부터 크게 들어갔다가 급락하면 끝 아닌가?”

퓨처가드의 대응 방식

최초 진입부터 큰 비중으로 들어가지 않고, 자금을 나누어 단계적으로 진입합니다.

일반 자동봇의 구조적 약점

무제한 물타기 / 마틴게일 위험

“계속 물타다가 더 크게 터지는 것 아닌가?”

퓨처가드의 대응 방식

무제한 물타기가 아니라, 최대손실률 기준 안에서만 평균단가 조정이 이루어지도록 설계합니다.

일반 자동봇의 구조적 약점

단순 그리드 전략의 한계

“횡보장에만 통하고 추세장에서는 위험하지 않나?”

퓨처가드의 대응 방식

단순 가격 간격만 보는 그리드가 아니라, 변동성·증거금·MDD·평단 조정 범위를 함께 고려합니다.

일반 자동봇의 구조적 약점

수수료·펀딩비·슬리피지 누적

“수익보다 비용이 더 커지는 것 아닌가?”

퓨처가드의 대응 방식

진입 수수료, 청산 수수료, 펀딩비, 슬리피지를 고려한 실질 익절 기준을 적용합니다.

일반 자동봇의 구조적 약점

백테스트 착시

“과거 데이터에서는 좋은데 실전에서도 될까?”

퓨처가드의 대응 방식

과거 수익률만 강조하지 않고, 실제 운용 조건에서 발생할 수 있는 비용과 변동성을 함께 고려합니다.

일반 자동봇의 구조적 약점

급락·급등장 대응 부족

“뉴스 한 방, 폭락 한 번에 무너지는 것 아닌가?”

퓨처가드의 대응 방식

급변동장을 전제로 시뮬레이션하고, 청산 여유 공간과 증거금 관리 범위를 먼저 계산합니다.

일반 자동봇의 구조적 약점

한 방향 포지션 고집

“롱이면 계속 롱, 숏이면 계속 숏으로 버티는 것 아닌가?”

퓨처가드의 대응 방식

헷지모드를 활용해 급변 구간에서 증거금 관리와 포지션 방어 선택지를 확보합니다.

일반 자동봇의 구조적 약점

블랙박스 운영

“봇이 뭘 하는지 모르는 상태로 돈만 맡기는 것 아닌가?”

퓨처가드의 대응 방식

진입가, 평균단가, MDD, 사용 증거금, 익절 기록 등 핵심 정보를 확인할 수 있도록 설계합니다.

일반 자동봇의 구조적 약점

거래소/API 장애 리스크

“서버나 API가 멈추면 대응 못 하는 것 아닌가?”

퓨처가드의 대응 방식

거래소/API 장애 가능성도 리스크 항목으로 보고, 운영 모니터링과 비상 대응 기준을 함께 둡니다.

일반 자동봇의 구조적 약점

과장 광고 리스크

“원금보장, 확정수익 같은 말을 믿어도 되나?”

퓨처가드의 대응 방식

퓨처가드는 확정수익이나 원금보장을 말하지 않습니다. 대신 리스크 관리 구조를 먼저 설명합니다.

일반 자동봇의 구조적 약점

사용자 자금 규모와 전략 불일치

“내 자본금에 맞게 돌아가는 게 맞나?”

퓨처가드의 대응 방식

사용자 자금 규모에 맞춰 진입 비중과 운용 범위를 조정할 수 있도록 설계합니다.

일반 자동봇의 구조적 약점

리스크 상황에서 혼자 판단해야 함

“봇이 위험 구간에 들어가면 어떻게 해야 하지?”

퓨처가드의 대응 방식

퓨처가드는 온라인 대응팀을 통해 시장 급변, MDD 확대, 포지션 리스크 상황에서 전문가의 대응 조언을 받을 수 있는 시스템을 제공합니다.

How we are different

퓨처가드는 이렇게 다릅니다

수익률을 앞세우기보다, 계좌가 오래 살아남을 수 있는 구조를 먼저 설계합니다.

수익보다 먼저 MDD를 계산합니다

퓨처가드는 진입 전에 먼저 최대손실률을 계산합니다.

시장이 반대로 움직였을 때 어느 수준까지 계좌가 버틸 수 있는지, 사용 증거금과 청산 여유 공간을 먼저 확인합니다.

자동매매에서 중요한 것은 단순 수익률이 아닙니다. 중요한 것은 위험 구간을 어디까지 허용할 것인지 정하는 것입니다.

최초 진입부터 몰빵하지 않습니다

퓨처가드는 한 번에 큰 금액으로 진입하지 않습니다.

처음부터 자금을 나누어 진입하고, 시장 변동에 따라 평균단가를 조정할 수 있는 여유를 남깁니다.

무리한 첫 진입은 자동매매에서 가장 큰 위험 중 하나입니다. 퓨처가드는 최초 진입부터 계좌 생존성을 기준으로 작동합니다.

무제한 물타기가 아닙니다

퓨처가드의 분할진입은 단순 물타기나 무제한 마틴게일 방식이 아닙니다.

핵심은 계속 진입하는 것이 아니라, 정해진 MDD 기준 안에서만 평균단가를 조정하는 것입니다.

손실이 날수록 무리하게 진입금액을 키우는 방식은 위험합니다. 퓨처가드는 수익 회복보다 먼저 리스크 한도를 기준으로 움직입니다.

수십 회, 수백 회의 미세 분할진입 구조

퓨처가드는 고정된 몇 단계의 단순 진입 방식이 아닙니다.

시장 상황과 MDD 한도 안에서 수십 회, 많게는 수백 회의 미세 분할진입을 통해 평균단가를 조정합니다.

중요한 것은 진입 횟수가 아닙니다. 중요한 것은 최대손실률을 통제하면서 평단을 조정할 수 있는 구조입니다.

수수료까지 고려한 실질 익절 기준

자동매매는 진입과 청산이 반복되기 때문에 수수료가 중요합니다.

겉으로는 수익처럼 보여도 진입 수수료, 청산 수수료, 펀딩비, 슬리피지를 고려하지 않으면 실제 수익은 줄어들 수 있습니다.

퓨처가드는 단순 차트 수익률이 아니라, 거래 비용을 고려한 실질 익절 기준을 적용합니다.

급변동장을 전제로 설계합니다

암호화폐 시장은 언제든 급락하거나 급등할 수 있습니다.

퓨처가드는 정상적인 횡보장만 가정하지 않습니다.

시장이 반대로 크게 움직였을 때도 청산 여유 공간, 사용 증거금, 평균단가 조정 범위를 계산합니다.

퓨처가드의 핵심은 예측이 아니라 대응입니다.

헷지모드로 대응 선택지를 확보합니다

일반적인 자동봇은 한 방향 포지션이 물리면 계속 같은 방향으로만 버티는 경우가 많습니다.

퓨처가드는 급변 구간에서 헷지모드를 활용해 증거금 관리, 포지션 방어, 대응 시간 확보라는 선택지를 가질 수 있도록 설계되었습니다.

다만 헷지는 손실을 없애는 기능이 아닙니다. 헷지는 불리한 시장 상황에서 리스크를 조절하고 대응 여지를 확보하기 위한 관리 도구입니다.

운영 내역을 확인할 수 있어야 합니다

자동봇에서 가장 불안한 부분은 “내 계좌에서 봇이 무엇을 하고 있는지 모른다”는 점입니다.

퓨처가드는 진입가, 평균단가, 사용 증거금, MDD, 익절 기록 등 핵심 정보를 확인할 수 있도록 설계되었습니다.

자동매매는 감으로 믿는 것이 아니라, 데이터로 확인할 수 있어야 합니다.

온라인 대응팀을 통한 리스크 조언 시스템

퓨처가드는 단순한 방치형 자동봇이 아닙니다.

자동매매 중에도 시장 급변, MDD 확대, 증거금 부족, 포지션 리스크, 헷지 판단 등 사용자가 불안해지는 상황이 발생할 수 있습니다.

퓨처가드는 이러한 상황에 대비해 온라인 대응팀을 통한 리스크 점검 및 대응 조언 시스템을 함께 운영합니다.

숙련된 매매 전문가들이 시장 흐름과 봇 운용 상태를 함께 점검하고, 사용자가 리스크 상황에서 감정적으로 대응하지 않도록 대응 방향에 대한 조언을 제공합니다.

자동봇은 로직으로 움직이고, 리스크 상황은 전문가가 함께 점검합니다.

이것이 퓨처가드가 단순 자동매매 봇과 다른 이유입니다.

퓨처가드 구조 보기

Core structure

퓨처가드의 핵심 구조

리스크 관리형 자동매매를 구성하는 여섯 가지 축입니다. 수익률이 아니라 생존 구조를 먼저 설계합니다.

MDD 관리

최대손실률 기준을 먼저 정하고, 그 범위 안에서 진입과 평균단가 조정이 이루어지도록 설계합니다.

미세 분할진입

한 번에 크게 진입하지 않고, 시장 변동에 따라 수십 회에서 수백 회까지 미세하게 진입해 평균단가를 조정합니다.

청산 여유 공간 계산

선물거래의 가장 큰 리스크인 청산을 고려해, 진입 전부터 사용 증거금과 청산 여유 공간을 계산합니다.

헷지모드 대응

급변 구간에서 한 방향 포지션만 고집하지 않고, 헷지모드를 활용해 포지션 방어와 증거금 관리 선택지를 확보합니다.

실질 익절 기준

단순 수익률이 아니라, 수수료·펀딩비·슬리피지를 고려한 실질 익절 기준을 적용합니다.

온라인 대응팀

자동봇 운용 중 발생할 수 있는 리스크 상황에서 전문가 대응팀을 통해 시장 점검과 대응 조언을 받을 수 있습니다.

퓨처가드는 자동 로직, MDD 관리, 미세 분할진입, 헷지모드, 수수료 반영 익절 기준, 그리고 온라인 대응팀까지 갖춘 하이브리드 선물 자동매매 시스템입니다.

Online response team

자동봇은 로직으로 움직이고,리스크 상황은 전문가가 함께 점검합니다

퓨처가드는 단순한 방치형 자동봇이 아닙니다.

자동매매 중에도 시장 급변, MDD 확대, 증거금 부족, 포지션 리스크, 헷지 판단 등 사용자가 불안해지는 상황이 발생할 수 있습니다.

퓨처가드는 이러한 상황에 대비해 온라인 대응팀을 통한 리스크 점검 및 대응 조언 시스템을 함께 운영합니다.

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전문가가 함께 점검하는 리스크 상황

시장 급변 구간 점검
MDD 확대 상황 점검
증거금 부족·포지션 리스크 점검
헷지 판단 대응 조언

다만 최종 투자 판단과 거래 책임은 사용자 본인에게 있습니다. 퓨처가드의 대응팀은 수익을 보장하거나 손실을 대신 책임지는 것이 아니라, 더 합리적인 판단을 돕기 위한 리스크 점검과 대응 조언을 제공합니다.

FAQ

퓨처가드 FAQ

가장 많이 받는 질문들을 리스크 관점에서 정리했습니다.

Q1퓨처가드는 어떤 자동매매 시스템인가요?

퓨처가드는 암호화폐 선물시장에서 작동하는 리스크 관리형 자동매매 시스템입니다.

단순히 매수와 매도를 반복하는 봇이 아니라, MDD, 청산 여유, 증거금 사용률, 평균단가 조정 가능 범위를 함께 고려해 작동합니다.

퓨처가드의 핵심은 수익률보다 생존 구조입니다.

Q2퓨처가드는 수익을 보장하나요?

아닙니다.

퓨처가드는 원금보장이나 확정수익을 약속하지 않습니다.

암호화폐 선물거래는 원금 손실 가능성이 있는 고위험 거래입니다. 퓨처가드는 수익을 보장하는 시스템이 아니라, 손실 가능성을 전제로 리스크를 관리하도록 설계된 자동매매 시스템입니다.

Q3자동봇은 한 번에 크게 진입해서 위험하지 않나요?

퓨처가드는 최초 진입부터 몰빵하지 않습니다.

일반적인 자동봇은 처음부터 큰 비중으로 진입한 뒤 시장이 반대로 움직이면 빠르게 위험 구간에 들어갑니다.

퓨처가드는 처음부터 MDD 한도 안에서 자금을 나누어 진입하도록 설계되어 있습니다.

Q4방향이 틀리면 바로 청산되는 것 아닌가요?

퓨처가드는 시장이 반대로 움직이는 상황을 먼저 가정합니다.

선물 자동매매에서 가장 위험한 순간은 진입 방향이 틀렸을 때입니다.

퓨처가드는 진입 전에 청산 여유 공간, 사용 증거금, 평균단가 조정 가능 범위를 먼저 계산합니다.

시장 방향을 무조건 맞히는 방식이 아니라, 틀렸을 때 어떻게 대응할 것인가를 기준으로 움직입니다.

Q5그냥 물타기하는 봇 아닌가요?

무제한 물타기가 아닙니다.

퓨처가드의 분할진입은 단순 물타기나 마틴게일 방식과 다릅니다.

핵심은 계속 진입하는 것이 아니라, 정해진 최대손실률 기준 안에서만 평균단가를 조정하는 것입니다.

퓨처가드는 수익을 키우기보다 먼저 계좌 생존성을 기준으로 설계되었습니다.

Q6마틴게일 방식과는 다른가요?

마틴게일 방식은 손실이 날수록 진입금액을 크게 늘려 손실을 만회하려는 구조입니다.

겉으로는 빠르게 회복하는 것처럼 보일 수 있지만, 강한 추세장에서는 계좌 전체가 위험해질 수 있습니다.

퓨처가드는 무리하게 진입금액을 키우는 방식이 아니라, MDD 한도와 증거금 여유를 기준으로 분할진입 범위를 제한합니다.

Q7고정된 단계로만 진입하나요?

아닙니다.

퓨처가드는 단순한 고정 단계식 구조가 아닙니다.

일부 자동봇은 5단계, 10단계, 12단계처럼 정해진 구간에서만 진입합니다.

하지만 퓨처가드는 시장 변동성과 MDD 한도 안에서 수십 회, 많게는 수백 회의 미세 분할진입을 통해 평균단가를 조정합니다.

중요한 것은 단계 수가 아니라, 최대손실률을 통제하면서 평단을 낮출 수 있는 구조입니다.

Q8수수료 때문에 실제 수익이 줄어들지 않나요?

맞습니다.

자동매매에서는 수수료가 매우 중요합니다.

진입과 청산이 반복되기 때문에 진입 수수료, 청산 수수료, 펀딩비, 슬리피지를 고려하지 않으면 겉으로 보이는 수익과 실제 수익이 달라질 수 있습니다.

퓨처가드는 거래 비용을 고려한 실질 익절 기준을 적용합니다.

Q9횡보장에서는 괜찮아도 추세장에서는 위험하지 않나요?

일반적인 그리드 봇은 횡보장에서는 유리할 수 있지만, 강한 단방향 추세가 나오면 위험해질 수 있습니다.

퓨처가드는 단순히 가격 구간만 나누는 방식이 아니라, 변동성, 증거금 여유, MDD 기준, 평균단가 조정 범위를 함께 고려합니다.

시장을 예측하는 것보다 중요한 것은 예상과 다른 시장에서도 대응 가능한 구조를 갖추는 것입니다.

Q10급락장이나 급등장이 오면 어떻게 대응하나요?

퓨처가드는 급변동장을 전제로 설계되었습니다.

암호화폐 시장은 예고 없이 급락하거나 급등할 수 있습니다. 특히 선물거래는 레버리지를 사용하기 때문에 작은 가격 변동도 큰 손익으로 이어질 수 있습니다.

퓨처가드는 정상적인 시장만 가정하지 않고, 큰 변동성이 발생했을 때 계좌가 얼마나 버틸 수 있는지 계산합니다.

Q11한 방향으로만 계속 버티는 구조 아닌가요?

퓨처가드는 헷지모드를 활용해 대응 선택지를 확보합니다.

일반적인 자동봇은 한 방향 포지션이 물리면 계속 같은 방향으로만 버티는 경우가 많습니다.

퓨처가드는 급변 구간에서 헷지모드를 활용해 증거금 관리, 포지션 방어, 대응 시간 확보라는 선택지를 가질 수 있도록 설계되었습니다.

Q12봇이 어떻게 거래하는지 확인할 수 있나요?

퓨처가드는 운영 내역의 투명성을 중요하게 봅니다.

자동봇에서 가장 불안한 부분은 “내 돈이 어떻게 움직이는지 모른다”는 점입니다.

퓨처가드는 진입가, 평균단가, 사용 증거금, MDD, 익절 기록 등 핵심 정보를 확인할 수 있도록 설계되었습니다.

Q13봇이 위험 구간에 들어가면 혼자 판단해야 하나요?

아닙니다.

퓨처가드는 온라인 대응팀을 통한 리스크 조언 시스템을 제공합니다.

자동매매 중에도 시장 급변, MDD 확대, 증거금 관리, 포지션 리스크 같은 상황이 발생할 수 있습니다.

퓨처가드는 사용자가 이런 상황에서 혼자 판단하지 않도록 온라인 대응팀을 통해 리스크 상황을 점검하고 대응 방향에 대한 조언을 받을 수 있는 시스템을 갖추고 있습니다.

Our direction

퓨처가드가 추구하는 방향

퓨처가드는 “한 번에 크게 버는 봇”을 지향하지 않습니다.

퓨처가드가 추구하는 것은 오래 살아남을 수 있는 자동매매 구조입니다.

암호화폐 선물시장은 언제든 예상과 다르게 움직일 수 있습니다. 그래서 퓨처가드는 예측보다 대응을 중요하게 봅니다.

몰빵분할
무제한 물타기MDD 관리
단순 수익률실질 수익
방치형 자동봇온라인 대응 시스템

예측보다 대응. 수익률보다 생존성. 방치보다 관리.

퓨처가드는 자동매매의 장점만 말하지 않습니다.

자동매매의 위험을 먼저 알고, 그 위험을 줄이기 위한 구조를 제공합니다.

퓨처가드는 시장을 맞히는 봇이 아니라, 시장이 반대로 움직일 때도 대응하도록 설계된 시스템입니다.

퓨처가드 이용하기 자주 묻는 질문 보기

위험 고지

퓨처가드는 암호화폐 선물 자동매매 시스템이며, 수익을 보장하지 않습니다. 암호화폐 선물거래는 레버리지로 인해 원금 손실 및 청산 위험이 발생할 수 있습니다. 모든 거래 결과는 시장 상황, 변동성, 수수료, 펀딩비, 거래소 환경 등에 따라 달라질 수 있습니다.

퓨처가드의 온라인 대응팀은 리스크 상황에 대한 점검과 조언을 제공할 수 있으나, 투자 판단과 거래 결과에 대한 최종 책임은 사용자 본인에게 있습니다.

이용자는 충분히 리스크를 이해한 후 본인의 판단과 책임하에 이용해야 합니다.